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整合数学公式到EXCEL表格内进行机械设计应用
- 开始时间： 2024年09月01日
- 结束时间： 2024年10月15日
1) 需求分析：明确机械设计中需要计算的需求，包括扭矩，惯量，加减速，摩擦系数等。
2) 公式计算研究：研究现有的数学理论公式，根据项目实际工况，带入进行计算应用。
3) 公司在表格内的优化与实现：使用函数在EXCEL表格内进行公式搭建，对于变量参数应该留出空缺进行单独填写，对于固有公式，应直接锁定填写
4) 公式在表格内的设计与开发：基于现有公式，在表格内设计成自动化计算，填写实际工况参数后自动计算，通过颜色深浅，以及百分比来输出计算结果。
5) 公式测试与评估：根据表格内搭建好的公式框架，结合现有正在进行的项目，带入实际工况进行理论计算，然后再按照理论进行修正设计，加工制作出来后实际设备参数与理论参数对比，评估结果相对接近，则认为合格。
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岗位需求人数5
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意向高校北京大学,清华大学,中国人民大学,中央财经大学,山东大学,吉林大学,西安交通大学,南京大学,苏州大学,中南大学,南京信息工程大学,江苏科技大学,
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需求专业电子信息工程，电气工程及其自动化，机械设计制造及其自动化
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活动初步安排
1) 理论学习阶段：通过阅读相关文献、专业书籍等方式，收集并学习数学公式的计算方法。
2) 实验室研发阶段：在工程师或团队的指导下，开展公式在表格内的研究和开发工作，根据项目工况设计理论指导参数。
3) 工厂实习阶段：到工厂实地考察，收集设备实际制作出来的数据，与理论数据进行对比，分析，找出可能影响理论计算的因素，优化公式在表格内的设计。
4) 全面测试阶段：在实验室和工厂环境下，对多个在进行设计的项目结构进行理论参数设计，再根据最终制作出来的设备参数进行对比，不断调整优化。
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学生事先准备
1) 成立课题小组，明确分工和责任。
2) 收集国内外相关文献资料和当前先进的数学公式，进行综述和分析，如三角函数，重力加速度，杠杆，金属与非金属相互摩擦系数等。
3) 与相关工程师建立联系，获取实际生产中的需求和数据支持。
4) 学习相关的数学公式，Excel表格，机械参数含义，如扭矩，惯量，加速，摩擦系数，矢量角度等。
5) 准备开发公式表格所需的相关资料和软件。
6) 制定详细的研究计划和时间表，确保课题按计划顺利推进
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是否支持线上实践否
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汽车制造中自动化技术研究与开发应用
- 开始时间： 2024年07月15日
- 结束时间： 2024年08月18日
1) 需求分析：明确工装夹具设计的需求，抓取、搬运、旋转等功能的实现。
2) 公式计算研究：研究现有的理论公式，根据项目实际工况，先进行理论计算。
3) 公司在关于汽车行业通用的夹具工装的结构设计标准化系列化。
4) 结构设计与开发：根据理论计算作为依据，设计3D模型再进一步进行数据分析确保图纸加工成实物后的稳定性。
5) 测试与评估：根据3D制造出来的实物在通过实际测试验证，统计实际运行中的数据并与理论数据进行核算比对，总结分析并修改。
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岗位需求人数5
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意向高校
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需求专业电子信息工程，电气工程及其自动化，机械设计制造及其自动化
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活动初步安排
1) 理论学习阶段：通过阅读相关文献、专业书籍、制造视频等方式，收集并学习其使用原理。
2) 实验室研发阶段：在工程师或团队的指导下，开展工装夹具的研究和开发工作，根据项目工况设计理论指导参数。
3) 工厂实习阶段：到工厂实际研究已生产出来的工装夹具，收集实际制作出来的工装夹具，与理论数据进行对比，分析，找出理论与实际的差异点，深入分析并优化机构同时完善理论计算。
4) 全面测试阶段：在实验室和工厂环境下，对多个在进行设计的项目结构进行理论参数设计，再根据最终制作出来的机构参数进行对比。
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学生事先准备
1) 成立课题小组，明确分工和责任。
2) 收集国内外相关行业制造过程中通用可靠的工装夹具案例，进行综述和分析，取长补短将机构重新整合设计并对其结构作稳定性与耐用性分析。
3) 与相关工程师建立联系，获取相关的需求和数据支持。
4) 学习相关的设计及分析软件的应用，掌握相关的计算公式，如扭矩，惯量等计算。
5) 准备所需的相关资料和软件。
6) 制定详细的研究计划和时间表，确保课题按计划顺利推进
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是否支持线上实践否
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基于物联网和机器视觉的自动化柔性抓取。
- 开始时间： 2024年07月01日
- 结束时间： 2024年08月01日
随着工业4.0的推进，自动化机械臂在制造业中的应用越来越广泛。为了提高生产效率和降低成本，对自动化机械臂的性能进行优化和改进具有重要意义。物联网和机器视觉技术的发展为自动化机械臂的改进提供了新的可能性。
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岗位需求人数5
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意向高校
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需求专业电子信息工程，电气工程及其自动化，机械设计制造及其自动化
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活动初步安排
1）研究物联网技术在自动化机械臂中的应用，实现机械臂的远程监控和故障预测。
2）利用机器视觉技术，提高自动化机械臂的定位精度和作业稳定性。
3）设计一种新型机械臂控制系统，实现机械臂的自主学习和自适应调整。
4）通过实验验证所提出改进方案的有效性，提高自动化机械臂的性能。
5）搭建实验平台，验证所提出改进方案的有效性。
6）分析课题研究成果，撰写论文并进行成果展示。
7）完成一套基于物联网和机器视觉的自动化机械臂监控系统设计。
8）提出一种新型机械臂控制系统，实现机械臂的自主学习和自适应调整。
9）提高自动化机械臂的定位精度和作业稳定性，降低故障率。
10）发表一篇学术论文，对课题研究成果进行总结和分享。为我国自动化机械臂技术的改进和发展提供有益借鉴。
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学生事先准备
1）调研物联网技术和机器视觉技术在自动化机械臂中的应用现状。
2）设计一种基于物联网的自动化机械臂监控系统，实现对机械臂运行状态的实时监测和故障预测。
3）利用机器视觉技术，实现对机械臂作业对象的精确识别和定位。
4）设计一种基于机器视觉的机械臂路径规划算法，提高机械臂的作业稳定性。
5）研究机械臂控制系统的自主学习和自适应调整方法，实现机械臂对不同作业环境的适应。
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是否支持线上实践否
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欧姆龙NX系列西门子1200三菱系列PLC与工业机器人的控 制与运用
- 开始时间： 2024年11月15日
- 结束时间： 2024年12月16日
1) 系统需求分析：明确PLC与工业机器人系统的需求，包括系 统功能、性能指标等。 2) PLC程序框架研究：研究PLC的程序框架，并分析其适用性 及优缺点。 3) PLC与工业机器人控制的优化与实现：针对PLC控制的特点， 掌握PLC与工业机器人控制逻辑。 4) 系统设计与开发：基于程序框架与控制逻辑，设计并开发 PLC与工业机器人的控制程序。 5) 系统测试与评估：搭建生产环境测试系统的性能，并进行评 估和优化。
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岗位需求人数5
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意向高校
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需求专业电子信息工程，电气工程及其自动化，机械设计制造及其自动化
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活动初步安排
1) 理论学习阶段：通过阅读相关文献、专业书籍等方式，了解 PLC与工业机器人的工作原理及相关技术。 2) 实验室研发阶段：在工程师或团队的指导下，开展PLC逻辑 控制研究和系统开发工作。 3) 工厂实习阶段：到工厂实地考察PLC与工业机器人的工作环 境，收集数据，为系统开发提供依据。 4) 系统测试阶段：在实验室和工厂环境下，对系统进行多轮测 试，并不断调整优化
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学生事先准备
1) 成立课题小组，明确分工和责任。 2) 收集国内外相关文献资料和当前几种主流PLC与工业机械手 资料，进行综述和分析。 3) 与相关工程师建立联系，获取实际生产中的需求和数据支持。 4) 学习相关的编程语言和技术，如梯形图、工业机械手编程语言 等。 5) 准备开发系统所需的相关资料和软件。 6) 制定详细的研究计划和时间表，确保课题按计划顺利推进
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是否支持线上实践否
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工业机器人配合视觉引导进行自动打螺丝的控制与运用
- 开始时间： 2024年11月01日
- 结束时间： 2024年12月01日
1) 系统需求分析：明确工业机器人与视觉引导打螺丝系统的需 求，包括系统功能、性能指标等。 2) 机器人路径规划和视觉算法研究：研究现有的机器人配合视 觉系统程序算法，并分析其适用性及优缺点。 3) 机器人程序算法优化：针对机器人工作特点，对系统程序算 法进行优化，并实现算法的初步原型。 4) 系统设计与开发：根据理论知识把机器人、视觉系统、螺丝 枪组合起来，设计电路和程序。 5) 系统测试与评估：把以上各个设备组装搭建成一套机器人 配合视觉引导进行自动打螺丝系统，测试系统性能，并进 行评估和优化。
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岗位需求人数5
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意向高校
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需求专业电子信息工程，电气工程及其自动化，机械设计制造及其自动化
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活动初步安排
1) 理论学习阶段：通过阅读相关文献、专业书籍等方式，了解 工业机器人、视觉系统和螺丝枪的工作原理及相关技术。 2) 实验室研发阶段：在工程师或团队的指导下，开展工业机器 人编程调试培训和视觉系统开发工作。 3) 工厂实习阶段：到工厂实地考察工业机器人配合视觉引导 进行自动打螺丝的工作环境，收集数据，为系统开发提供 依据。 4) 系统测试阶段：在实验室和工厂环境下，对系统进行多轮测 试，并不断调整优化
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学生事先准备
1) 成立课题小组，明确分工和责任。 2) 收集相关文献资料和当前几种主流工业机械手、视觉系统、 螺丝枪资料，进行综述和分析。 3) 与相关工程师建立联系，获取实际生产中的需求和数据支持。 4) 学习相关的编程语言和技术，如工业机械手编程语言软件等。 5) 准备开发系统所需的相关资料和软件。 6) 制定详细的研究计划和时间表，确保课题按计划顺利推进
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是否支持线上实践否
关于征集2024年苏州“校园引智”活动实践课题的通知
各有关单位：
为着力建设吸引和集聚人才的平台，加快汇聚各类优秀青年人才来苏创新创业，推动我市用人单位与高校产学研深度合作，促进“产城人”融合发展，根据《关于进一步完善苏州校园引智工作的通知》（苏人保才〔2023〕4号）文件要求，我市拟于2024年继续开展苏州“校园引智”活动。现就实践课题征集工作通知如下：
一、活动组织形式
2024年苏州“校园引智”活动由苏州市人才服务中心组织，各实践参与单位具体实施。
二、报名单位条件
有项目课题研发需要、具有研究生实习实践日常管理及考核经验、能够配备课题专属带教（指导）老师、按要求提供合适住宿条件、免费解决学生餐饮等问题并配合完成活动相关要求的苏州大市范围内合法企事业单位。
三、报送课题要求
参与单位所报送的社会实践课题应以产品与技术创新、革新和改进相关方向为主，具有操作性强，周期短等特点，适合在读研究生参与。单个课题需求人数建议在2人及以上，实践时限建议以5周为宜。
四、合作高校范围
实践合作高校主要有北京大学、清华大学、中国人民大学、山东大学、吉林大学、西安交通大学、苏州大学、南京大学、中南大学、中央财经大学、南京信息工程大学、江苏科技大学及其他在教育部公布具有招生资格的高校名单范围内的意向高校。（其他意向高校，可在备注栏内注明）
五、活动报名及要求
本次活动采用网上报名方式进行，意向单位可登录“苏州校园引才平台”内“校园引智”模块进行报名（网址
）。
各意向单位在填报课题需求时，应详细填写课题背景、简介及要求，同时根据课题需要，填报企业意向高校。本次活动自即日起接受报名，原则上实践活动应在申报当年度内完成。
六、其他
活动流程、要求、费用及补贴标准请参考苏州校园引智工作有关文件执行，相关表格样式附后。
七、联系方式
联系人：秦妍婧 电话：0512-65224593
附件：
1.2024年苏州校园引智活动课题征集表
附件1：2024年苏州校园引智活动课题征集表.doc
2.2024年苏州校园引智活动学生实践协议附件2：2024年苏州校园引智活动学生实践协议.docx
3.2024年苏州校园引智活动学生交通补贴标准附件3：2024年苏州校园引智活动学生交通补贴标准.docx
4.2024年苏州校园引智活动课题完成情况评估表
附件4：2024年苏州校园引智活动课题完成情况评估表.xls
5.苏州校园引智工作经费补贴申请表附件5：苏州校园引智工作经费补贴申请表.docx
6.2024年苏州校园引智活动学生考勤记录表
附件6：2024年苏州校园引智活动学生考勤记录表.xlsx
7.2024年苏州校园引智活动学生住宿时间统计表附件7：2024年苏州校园引智活动学生住宿时间统计表.docx
苏州市人才服务中心
2024年4月1日
