1.课题简介：
本项目旨在研究毫米波成像的图像融合算法，将布置于同一场所中的若干毫米波监测系数据，通过噪声处理技术与图像融合技术相实现多个毫米波监测系统的图像融合与拼接。
2.课题背景：
毫米波成像具有一定的广泛适用性，如安防、工业检测、医疗监护等各个领域。与此同时，毫米波成像是毫米波应用中一个极具挑战性的研究方向。
3.学生所需承担的工作职责：
图像融合的算法实现，其中包括背景噪声处理，交叠区域数据融合等。
目标：实现多个毫米波传感器的无缝数据拼接。
第一周了解项目框架与关键技术及相关调研报告的撰写；第二、三周实现简单的图像数据融合与初步优化；第四、五周用实验验证多区域图像数据融合与系统优化。
4.完成课题所需的时间：5周
2019.07.09-2019.07.12：背景噪声处理
2019.07.15-2019.07.26：交叠区域数据融合
2019.07.29-2019.08.12：多区域图像数据融合与算法优化