岗位职责：
| 1.参与面向数字孪生政务场景的大模型系统架构设计与算法开发； 2.研发支持空间语境识别、语义理解、规则生成与任务调度能力的模型系统； 3.构建时空语义提示（Prompt）模板，推动“结构→语言→推理→任务”链路实现； 4.实现基于自然语言的对象问答、政策解析、业务流程建议、文书生成等AI能力； 5.开发并调优行业微调模型（如审批解析模型、执法规则模型），结合知识图谱实现结构+语义推理； 6.搭建反馈学习机制与人机对齐路径，提升模型对复杂业务语境的响应能力； 7.与数字孪生引擎团队协作，嵌入大模型生成能力至平台交互与系统接口。 |
任职要求：
| 1. 人工智能、自然语言处理、计算机科学、地信相关专业硕士及以上学历优先； 2. 熟悉大语言模型架构与原理，具备 LLM 使用与微调经验（如ChatGLM, Qwen, LLaMA等）； 3. 掌握 prompt engineering、RAG、fine-tuning、LoRA 等技术； 4. 理解知识图谱、结构化数据建模，能将业务规则结构化表达； 5. 有政务、城市治理、自然资源等垂类领域经验或行业AI项目经历者优先； 6. 熟悉多模态/图文理解或空间数据处理经验加分； 7. 具备较强的系统设计与跨团队沟通协作能力。 |
