1.对机器学习和深度学习有深入理解，熟悉主流深度学习模型和优化方法；

2.具有目标检测/语义分割/深度估计/目标跟踪/ReID/轨迹预测/GAN等模型的开发和实现经验；

3.熟练掌握一个或多个深度学习框架，包括但不限于PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等；

4.熟练掌握数据结构与算法；

5.学习能力强并紧跟行业发展动态，有以下经历优先：

发表过相关领域顶会/期刊论文；

ACM/ICPC或同级别编程竞赛获奖；

熟悉非深度学习计算机视觉算法